Microsoft unveils ने औपचारिक रूप से अपने ट्यूरिंग बैलेचली बहुभाषी दृष्टि-भाषा स्थापना मॉडल के तीसरे संस्करण की घोषणा की है। यह वर्तमान में माइक्रोसॉफ्ट के कुछ उत्पादों पर लागू किया जा रहा है, जिसमें फोटो लुक के लिए बिंग को अपग्रेड करना शामिल है। माइक्रोसॉफ्ट ने नवंबर 2021 में ट्यूरिंग बैलेचली मॉडल का मुख्य संस्करण लॉन्च किया। आधिकारिक बिंग ब्लॉग पर आज एक पोस्ट में, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि उसने बिंग और अन्य में जोड़ने से पहले 2022 के अंत में मॉडल के तीसरे संस्करण के लिए परीक्षण शुरू किया था। सामान।
‘बहुभाषी’ भाग क्रिस्टल की तरह स्पष्ट है – मॉडल Microsoft इकाइयों को बोलियों के दायरे में बेहतर काम करने में सहायता करता है, अभी नब्बे से अधिक पर शेष है। ‘दृष्टि-भाषा’ भाग का तात्पर्य है कि मॉडल में एक ही समय में चित्र प्रबंधन और भाषा क्षमताएं हैं, यही कारण है कि इस प्रकार के मॉडल को ‘मल्टीमॉडल’ के रूप में जाना जाता है। आख़िरकार, ‘स्थापना मॉडल’ भाग वास्तविक मॉडल के उचित और विशिष्ट डिज़ाइन की ओर संकेत करता है।
Consolidating brain organizations
ट्यूरिंग बैलेचली वी3 मॉडल मस्तिष्क संगठनों के विचार का उपयोग करता है, जो एक मशीन की प्रोग्रामिंग करने का एक दृष्टिकोण है जो मानव मस्तिष्क की नकल करता है। ये मस्तिष्क नेटवर्क इसे निम्नलिखित तरीके से संबंध बनाने की अनुमति देते हैं, जैसा कि स्वयं Microsoft द्वारा दर्शाया गया है: “चित्र को दर्शाने वाला एक चित्र और एक उपशीर्षक दिया गया है, उपशीर्षक में कुछ शब्दों को कवर किया गया है। फिर एक मस्तिष्क नेटवर्क को चित्र और पाठ दोनों पर ढाले गए गुप्त शब्दों का पूर्वानुमान लगाने के लिए तैयार किया जाता है।
असाइनमेंट को पिक्सल को कवर करने के लिए भी चालू किया जा सकता है शब्दों के बजाय।” हम जिस तरह सीखते हैं, उसी तर्ज पर मॉडल बार-बार तैयार किया जाता है। इसी तरह Microsoft इंजीनियरों द्वारा मॉडल की लगातार जाँच और सुधार किया जाता है।
What other place the new model is being utilized
बिंग सर्च वह मुख्य आइटम नहीं है जिसे ट्यूरिंग बैलेचली v3 के साथ जोड़ा गया है। इसका उपयोग माइक्रोसॉफ्ट के Xbox Live गेम सहायता में सामग्री संतुलन के लिए भी किया जा रहा है। मॉडल Xbox नियंत्रण को Xbox क्लाइंट द्वारा उनके प्रोफ़ाइल में स्थानांतरित किए गए अनुचित और असुरक्षित पदार्थों की पहचान करने में सहायता करता है। पैमाने के लिहाज से सामग्री संतुलन एक बड़ा काम है और अक्सर बौद्धिक रूप से कमजोर करने वाला होता है, इसलिए कोई भी मदद जो मध्यस्थों को वास्तव में कम परेशान करने वाली सामग्री देखने में सहायता करती है, मेरी नजर में एक बड़ी सफलता है। मैं देख सकता हूं कि ट्यूरिंग बैलेचली वी3 को भी बिंग सर्च के लिए खुश संतुलन में भेजा जा रहा है।
यह बिंग सर्च के लिए एक महत्वपूर्ण सुधार जैसा लगता है। मानव-निर्मित बुद्धिमत्ता से मदद मिली, विशेषकर माइक्रोसॉफ्ट और गूगल के बीच गर्माहट जारी है। हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने क्रोम के बारे में जानने के लिए बिंग कंप्यूटर आधारित इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया और अब यह इमेज सर्च के लिए आ रहा है। मुझे समझ में नहीं आता कि Google इसे सबसे तात्कालिक तरीके से तात्कालिक प्रतिद्वंद्विता कैसे नहीं मानता। Google वास्तव में प्रोग्राम और खोज मात्रा दोनों के संबंध में सर्वोत्तम प्रसार में भाग लेता है, हालाँकि कुछ भी स्थायी रूप से स्थापित नहीं है। आपकी बारी, गूगल।
